MCM 是获得精确维修决策信息的低价格仪器,可以被非专业和较少专业知识的人员使用,MCM状态监测器很容易集成到工厂自动化系统中。利用MCMSCADA 软件,MCM 可被连接到一个PC主机,能够通过e-mail 发送实时故障消息。MCM克服了传统振动分析和电流特征分析对人员要求较高和系统集成难度大的缺点。
基本原理
MCM 技术的主要原理是将机器和过程的数学模型的动态行为与实际测量的动态行为相比较。MCM 先通过采集和处理电动机数据,学习基于电动机的系统一段时间,数据处理的结果被存储在数据库中,并建立一个参考模型,这个参考模型基本上由模型参数、它们的均值及其标准方差组成。当进入监测时,MCM 处理采集的电动机数据,并将结果与存储在内部数据库中的数据比较,如果从采集的数据得到的结果与参考模型差别较大, MCM 指示一个故障等级,故障等级由差别的幅值和持续时间确定。
MCM提供诊断信息和趋势
MCM 监测和比较 22 个不同的模型参数,这些参数分为三组,组为8个电气参数,与电动机的物理参数有关,对电动机的电气故障敏感。参数1-4指示与电动机转子、定子、绕组等有关的问题,参数5-8指示电源供电问题如电压不平衡、电缆的绝缘问题、电容、电动机连接器、端子松动、有缺陷的接触器等等。第二组为机械参数1-12,它们对机械故障敏感,如负荷不平衡、基础松动、油膜振荡、不对中、和轴承问题等,这些参数从实际电流与模型预测电流之差的频谱中提取。第三组参数对系统行为的变化敏感,被叫做匹配参数,它们是实际电流(D相和Q相)与模型计算电流之间的偏差。另外,MCM提供电源、负荷和电能参数的监测。